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数据科学与大数据技术专业建设的指导思想和基本措施

2018/12/18 10:49:45      点击:


      摘要:随着云时代的来临,大数据越来越吸引人们的目光。因此,数据科学与大数据技术的专业建设已经提上日程。建设本专业,需要以社会需求为导向,围绕本专业人才的核心素养,完善教学管理制度,实现优质教学资源的整合与共享。为此,可以采用“三三四”模式,培养复合型人才;建设教师队伍,优化教学团队;开展教学研究,提高教学质量;强化科学研究,促进专业教学;鼓励学生参加相关竞赛,推动专业教学;加强实验室和实践基地建设,提高实践能力和创新创业能力;建立本科生导师制,鼓励协同创新;营造学习氛围,激发学生的内驱力。

      关键词:数据科学与大数据技术;专业建设;指导思想;措施
      Abstract: With the advent of the cloud era, big data is attracting more and more people's attention. Therefore, the professional construction of data science and big data technology has been put on the agenda. To build this major, it is necessary to focus on social needs and focus on the professionals. The core literacy, perfect the teaching management system, and realize the integration and sharing of high-quality teaching resources. To this end, we can use the "three three four" model to cultivate compound talents; build a team of teachers, optimize the teaching team; conduct teaching research and improve teaching quality Strengthen scientific research, promote professional teaching; encourage students to participate in relevant competitions, promote professional teaching; strengthen the construction of laboratories and practice bases, improve practical ability and innovation and entrepreneurship; establish undergraduate tutor system, encourage collaborative innovation; create a learning atmosphere, stimulate The student's internal drive.
      Keywords: data science and big data technology; professional construction; guiding ideology; measures
      一、问题的提出
      随着人工智能、互联网技术的进一步发展,海量数据不断涌现。如何对这些海量数据进行存储、处理和使用等问题,已经摆在人们面前,促使人们进行探索和思考。人们日益意识到大数据技术的重要性。在这种背景下,各行各业都敏感地意识到大数据的应用前景,并积极探索相关问题。例如,2016年,国务院办公厅颁布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出,健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化,有利于提升健康医疗服务效率和质量[1]。那么,什么是大数据呢?大数据是指数据规模大,尤其是指因为数据形式多样性、非结构化特征明显,导致数据存贮、处理和挖掘异常困难的那类数据。大数据增长快速,类型繁多,如文本、图像、视频等。通常将大数据归纳为5个V:Volume(数据容量)、Velocity(速度)、Variety(类型)、Vis-cosity(价值密度)、Veracity(真实性)[2]。这样庞大的数据,极难用常规的方法进行处理。所以,如何快速访问、处理数据,已成为亟需解决的核心问题。为了适应这种新形势的发展需要,我们应该大力培养大数据方面的专业人才。2015年,国务院办公厅发布《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》。通知指出,大数据成为推动经济转型发展的新动力,成为重塑国家竞争优势的新机遇,成为提升政府治理能力的新途径。为此,需要加强专业人才培养,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才[3]。2016年,教育部正式批准开设数据科学与大数据技术专业。同年,作为第一批被批准开设数据科学与大数据技术专业的三所高校,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学开始招收本专业的本科生。从此以后,数据科学与大数据技术专业建设拉开序幕。2017年,有32所高校开设本专业;2018年,又有248所高校获批本专业。到目前为止,全国共有283所高等院校开设该专业。2016年-2018年,数据科学与大数据技术专业获批院校数量如图1所示。数据科学与大数据技术专业的建设迎来了飞速发展的新阶段。在这种形势下,如何办好数据科学与大数据技术专业就成为一个广受关注并亟需解决的问题。本文拟对数据科学与大数据技术专业建设的思路与措施进行探讨。
      二、数据科学与大数据技术专业建设的指导思想建设
      数据科学与大数据技术专业时,我们要针对本专业的要求和特点,以社会需求为导向,围绕本专业人才的核心素养,制定和优化人才培养方案,构建以数学、统计、计算机技术为基础的大数据课程体系,完善教学管理制度,实现优质教学资源的整合与共享,以培养学生在相关领域的实践能力、应用能力和综合素质。
      三、数据科学与大数据技术专业建设的基本措施
      为了将本专业打造成具有一定特色和影响力的专业,我们要结合数据科学与大数据技术专业的要求和定位,从以下几个方面进行建设:
      (一)采用“三三四”模式,培养复合型人才本专业教学
      采用“三三四”模式,即“三化”“三性”“四结合”。“三化”指的是:(1)教学层次化:因材施教,分类培养;(2)学生中心化:以教师为主导,以学生为主体,以提高学生的综合性专业素质为旨归;(3)训练仿真化:以就业为导向进行实训和实践。“三性”指的是:内容交叉性、案例多样性、技能实用性。“四结合”指的是:数据与软件相结合,教师讲解与学生练习相结合,理论知识与实践技能相结合,教学内容与市场需求相结合。
      (二)建设教师队伍,优化教学团队
      针对某些课程的师资力量尚需加强的现状,努力打造一支方向明确、队伍稳定、有较高教学水平的教学团队。充分挖掘现有潜力,初步组建本专业的教学队伍;逐步引进高学历、高职称的相关人才,充实教师队伍;鼓励青年教师攻读博士学位,选派骨干教师去985或211高校进修或访学,提升其专业理论素养和科研水平;安排教师去企业进行挂职锻炼,提升其应用意识和实践能力;鼓励教师考取相关的职业资格证书,提高“双师型”专业教师的比例,优化教学团队;推行青年教师导师制,选派他们参加相关的教学技能培训,以提升其教学、科研能力。
      (三)开展教学研究,提高教学质量
      以教学质量为导向,开展教学研究。积极申报各级各类教学改革课题,撰写并发表高水平的教学研究论文,力图把教学研究成果应用到教学实践中去。针对本专业的人才培养目标,依照“狠抓基础、鼓励创新、强化实践、注重实用”的指导思想,立足学生实际,以学生为中心,在理论和实践教学内容的选取、教学方法的设计及教学评价考核等方面进行改革[4]。
      (四)强化科学研究,促进专业教学
      以本专业的骨干教师为核心,积极开展科研活动。在数据科学与大数据技术专业领域,凝练具体的科研方向,创建相应的科研平台,打造一支富有创造力的科研团队,催生科研成果,促进教学改革。(五)鼓励学生参加相关竞赛,推动专业教学为了激发学生的内驱力,鼓励学生参加各类相关竞赛。在学校支持下,引导学生积极参加全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛及“挑战杯”等各种竞赛活动,并指派专人负责培训和指导。依托这些竞赛,营造学习氛围,激发学习兴趣,培养学生的创新意识,锻炼其学习能力,从而达到以相关竞赛促进专业教学的目的。
      (五)加强实验室和实践基地建设,提高实践能力和创新创业能力
      为了提高学生的实践能力和创新创业能力、满足本专业的教学需要,增设相应的实验室,购置相关设备。同时,建立创新小组,利用大学生创新创业实践中心,设置相关项目及活动。另一方面,创设相应的校外教学实践基地,利用各种资源和平台,寻找交流、合作的契机,积极开展校外实践活动,努力做到课堂教学与社会实践相结合。
      (六)建立本科生导师制,鼓励协同创新
      注重教师与学生的点对点互动。在充分了解所有导师基本情况的基础上,学生自愿选择导师。选定之后,导师与学生定期晤谈,对所带学生进行专业指导,甚至可以培养和锻炼其科研能力。
      (七)营造学习氛围,激发学生的内驱力
      教育是一种唤醒和引出,外因通过内因起作用,内驱力才是永不枯竭的学习动力。因此,设法激发并维持这种动力是专业建设的题中应有之义。通过制定各种制度、采取各种措施———如选择优秀学生作为班干、评优树先、鼓励考取相关职业资格证书等———创设健康、浓厚的学习氛围,从而促使学生夯实专业基础。四、结语作为人才培养的基础和平台,专业建设属于最基本、最重要的教学工作之一,事关学校的内涵式发展,决定着学校的办学水平。为了建设数据科学与大数据技术专业,我们需要进一步理清本专业的建设、发展思路,加强专业建设的针对性、可行性和实效性,以便不断提高本专业的人才培养质量。
      [参考文献]
[1]国务院办公厅.国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见[国办发〔2016〕47号][EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2016-06/24/content_5085091.htm[2018-06-24].
[2]陈明.大数据基础与应用[M].北京:北京师范大学出版社,2016.3.
[3]国务院.国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[国发〔2015〕50号][EB/OL].(2015-09-06).http://www.miit.gov.cn/n1146290/n1146392/c3882451/content.html.
[4]胡庆辉,阮晓霞,陆玉靖.应用型本科计算机专业“网络程序设计”课程教学改革探索[J].教育教学论坛,2015(28).

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